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Guia de Configuração: Reply AI (Assistente de Escrita)

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O Reply AI utiliza a inteligência do Google Gemini para auxiliar seus atendentes, sugerindo respostas ideais e refinando textos durante as conversas em tempo real.

1. Ativação do Módulo

Para que o assistente apareça no painel de atendimento, siga estes passos:

  1. Acesse o menu lateral Ajustes.
  2. Clique na aba Extensões.
  3. Localize o card Reply AI e clique em Ativar.
  4. Importante: Além de ativar a extensão, você deve habilitar a permissão no perfil de cada usuário (atendente ou administrador) que fará uso da ferramenta.

2. Configurando as Credenciais (API Key)

O sistema precisa de uma “ponte” com a inteligência do Google para funcionar.

  1. No card da extensão Reply AI, clique no botão ⚙️ Configurações.
  2. No campo API Key, cole a chave gerada no Google AI Studio.
  3. No campo Modelo, insira o identificador técnico da IA.
    • Dica: Para o Reply AI, recomendamos o modelo gemini-3.1-pro (ou gemini-1.5-pro) por sua capacidade superior de analisar históricos longos e sugerir respostas precisas.
  4. Clique em Salvar.

3. Tabela de Modelos Suportados

O WaSap aceita todos os modelos da família Gemini. Abaixo estão os identificadores técnicos que você deve copiar e colar no campo “Modelo” dentro das configurações da extensão:

LinhaModeloIdentificador para APIMelhor Função / Uso Recomendado
Geração 3Gemini 3 Flash gemini-3-flash O padrão ouro. Melhor para Chatbots complexos e respostas rápidas.
Gemini 3.1 Pro gemini-3.1-pro Análise Profunda. Ideal para o Reply AI em negociações difíceis.
Gemini 3.1 Flash Lite gemini-3.1-flash-lite Economia. Triagem inicial de contatos com custo quase zero.
Geração 2.5Gemini 2.5 Flash gemini-2.5-flash Estabilidade. Uso geral em fluxos de atendimento padrão.
Gemini 2.5 Flash TTS gemini-2.5-flash-tts Voz. Especializado em converter texto para áudio (Text-to-Speech).
Gemini 2.5 Flash Lite gemini-2.5-flash-lite Velocidade. Respostas instantâneas para perguntas simples (FAQ).
Gemma 3Gemma 3 1B / 2B gemma-3-1b-it Tarefas Simples. Extração de dados (ex: pegar CPF ou E-mail).
Gemma 3 4B / 12B gemma-3-4b-it Criatividade. Ótimo para variar o tom de voz do atendimento.
Gemma 3 27B gemma-3-27b-it Lógica. Processamento de regras de negócio complexas no fluxo.
OutrosGemini Embedding 1 text-embedding-004 Busca. Para o bot ler PDFs e Manuais de Instruções da empresa.

💡 Qual modelo escolher?

Para ajudar na sua decisão, considere os seguintes perfis de uso:

  • Para o Fluxo Chatbot (Automação): Recomendamos o gemini-1.5-flash. Ele possui a melhor latência (tempo de resposta), garantindo que o cliente não fique esperando muito tempo por uma resposta do bot, além de ser o mais econômico para altos volumes de mensagens.
  • Para o Reply AI (Assistente de Escrita): Se você precisa que a IA analise históricos de conversas muito longos para sugerir uma resposta perfeita, o gemini-1.5-pro é a escolha ideal devido à sua janela de contexto expandida.
  • Para Testes Rápidos: O gemini-1.5-flash-8b é extremamente rápido e eficiente para tarefas simples de classificação de texto ou respostas curtas.

⚠️ Notas Importantes de Configuração

  1. Chave de API: Certifique-se de que sua chave de API tenha as permissões necessárias para o modelo escolhido no console do Google.
  2. Sensibilidade a Maiúsculas: Digite o identificador do modelo exatamente como listado na coluna “Identificador para API” (letras minúsculas e hifens).
  3. Botão Salvar: Sempre clique em Salvar e, se possível, atualize a página (F5) para garantir que a nova configuração foi propagada para o módulo de atendimento.

Dica de Suporte: Se o chatbot parar de responder subitamente, verifique no painel do Google AI Studio se você atingiu o limite de cota (Quota Limit) do modelo selecionado.


4. Ativação por Usuário (Atendente)

Após a configuração global, é necessário habilitar a função individualmente para cada atendente que for utilizar o assistente.

  1. Acesse o menu lateral Atendentes.
  2. Clique no ícone de editar (lápis) no usuário desejado.
  3. Na janela que abrir, acesse a aba Administrativo.
  4. Localize o campo Reply AI e altere para Ativado.
  5. Clique em Salvar.
    • Dica: Recomendamos que o atendente dê um F5 (atualizar) na tela após essa ativação.

5. Como Utilizar no Chat (TicketManager)

Com o Reply AI ativado para o usuário, um novo ícone do Gemini AI aparecerá no campo de texto das conversas.

Utilizando com o Mouse:

  1. Dentro de um ticket, clique no ícone do Gemini AI localizado no campo de digitação de mensagem.
  2. Um menu flutuante abrirá com as seguintes opções de tom de voz. Clique na desejada:
    • Neutro
    • + Profissional
    • + Amigável
  3. A IA analisará a última mensagem do cliente e sugerirá uma resposta no tom escolhido.

Utilizando com Atalhos de Teclado (Produtividade):

  • Abrir/Fechar o Menu: Pressione Alt + A para abrir o menu do Reply AI sem usar o mouse.
  • Escolher o Modelo: Com o menu aberto, use os números do teclado:
    • Pressione 1 para Neutro.
    • Pressione 2 para + Profissional.
    • Pressione 3 para + Amigável.

⚠️ Lembrete: O Reply AI é uma ferramenta de apoio ao humano. O atendente sempre tem a palavra final e deve revisar a sugestão da IA antes de enviar a mensagem ao cliente.


6. Dicas de Uso e Boas Práticas

  • Refinamento de Texto: O Reply AI não apenas cria respostas do zero, mas ajuda o atendente a ajustar o tom de voz (mais formal ou mais amigável) antes de enviar a mensagem.
  • Contexto da Conversa: Diferente de um bot simples, o Reply AI lê as últimas mensagens da conversa para que a sugestão faça sentido dentro do que o cliente acabou de perguntar.
  • Verificação de Cota: Se o assistente parar de sugerir respostas, verifique no painel do Google AI Studio se você atingiu o limite do seu plano (Free Tier ou Pay-as-you-go).
  • Atualização: Após salvar as configurações, recomendamos que os atendentes deem um F5 (atualizar) na tela de chat para garantir que o assistente seja carregado corretamente.

⚠️ Lembrete: O Reply AI é uma ferramenta de apoio ao humano. O atendente sempre tem a palavra final e pode editar a sugestão da IA antes de enviar ao cliente.

Resumo